程序员院长: 同一个WIFI就可以访问了，别问我为什么

AlphaFinance: 能尝试复现精神可嘉！

铁居: 不知道是不是csdn的问题，用你的那个公式算不出下表的战斗力那个值，最明显的就是四兵种系数相加6次方数字太大了，应该是表达错了还是我理解错了

AlphaFinance: 灾难性遗忘和概念漂移是两个相关但不完全相同的问题，它们在一定程度上有重叠的地方，但也存在一些不同之处。 灾难性遗忘是指在深度学习模型中，当添加新的数据或任务时，模型会忘记之前学习的知识。这种遗忘会导致模型性能下降，甚至无法完成原先的任务。灾难性遗忘通常发生在模型中存在参数共享或参数复用的情况下，这意味着不同任务或数据之间共享相同的参数，导致添加新的数据或任务时，这些参数的值被重新调整，从而导致先前的知识被遗忘。 概念漂移是指在时间内，数据分布或任务本身发生了变化，导致模型训练时学习的概念不再适用于新的数据或任务。这种漂移会导致模型性能下降，因为模型已经学习到的知识不再与新数据或任务相关。概念漂移通常发生在数据集或任务的输入输出空间发生变化时，例如，图像分类任务中，当图像的背景或视角发生变化时，模型需要重新适应新的图像。 可以看到，灾难性遗忘和概念漂移都涉及到模型适应新数据或任务的能力，但它们的具体表现和根本原因略有不同。因此，在解决这两个问题时，需要采用不同的方法和技术。

xitianxiaofeixue: 请问这两个概念有重叠的地方吗？